Úroveň: mierne pokročilí až pokročilí

Vstupné požiadavky: základná znalosť práce s Excelom alebo Power BI, základy práce s Power Query

Cieľ kurzu: Naučiť sa využívať na maximum technológiu Power Query v Exceli, v Power BI, a v SSAS Tabulare. Je plný hromady praktických príkladov, na ktorých si účastníci precvičia krok po kroku všetku funkcionalitu tak, aby vedeli získať a ľubovoľne skombinovať dáta z rôznych zdrojov, prispôsobiť si ich podľa svojich potrieb, a vytvoriť výstup pre svoje analýzy a reporty, ktorý sa už bude ľahko ďalej spracovávať. A to všetko rýchlo, ľahko a bez zbytočne komplikovaných postupov. V nástroji, ktorý je extrémne flexibilný, a ktorý nekladie žiadne obmedzenia na to, odkiaľ dáta prišli, či čo s nimi chcete spraviť. Tento kurz by mal byť povinný pre všetkých, ktorí sa seriózne chcú venovať modernej analytike a reportingu, pretože im bez obmedzení umožní skombinovať a pripraviť si dáta, bez toho aby bolo potrebné trápiť sa technologickou stránkou a obmedzeniami databáz, či iných dátových zdrojov. A okrem toho sa dozviete riešenia bežných problémov, ako napr. ako skombinovať dáta z viacerých súborov a databáz do jednej tabuľky na zopár kliknutí.

Toto je najdetailnejší kurz na Slovensku, od autora prvej slovenskej knihy o Power BI, PowerPivote, Power Query a jazyku DAX. Je to top expert so 7-ročnou praxou v Power Query a 5-ročnou praxou v Power BI. Kurz sa venuje vyslovene praktickým problémom, ktoré nastávajú pri príprave dát. Z kurzu odídete plní nápadov, ako robiť veci lepšie. Presvedčte sa o tom v referenciách od predchádzajúcich účastníkov našich kurzov.

Cieľová skupina: analytici, zamestnanci controllingu a reportingu, ktorí si potrebujú pripraviť svoje dáta do Excelu alebo Power BI pre svoje analýzy a reporting, a potrebujú tento proces automatizovať, alebo aspoň čo najviac urýchliť. Viac o Power Query si môžete prečítať v tomto článku.

Trvanie: 2 dni, od 9:00 do 17:00

Najbližšie termíny:

28. – 29. 11. 2019, Bratislava

Cena: 279 EUR bez DPH (334,80 EUR s DPH 20%)

Obsah kurzu:

Úvod do Power Query

• Úvod do technológie Power Query
• Power Query v Exceli, Power BI Desktope, Power BI Dataflows a SSAS Tabulare
• Načítanie dát z rôznych súborov
• Načítanie dát z databáz, webstránok, cloudu, SharePointu, Office 365, Dynamics CRM, SalesForce, …
• Spracovanie dát návštevnosti webstránok z Facebooku a Google Analytics
• Načítanie dát do Excelu
• Načítanie dát priamo do Power Pivotu (od Excelu 2013)
• Uloženie výsledných dát do cloudového Power BI Dataflows
• Úprava a transformácia dát pred a po načítaní
• Manuálna a automatická aktualizácia dát

Editor dotazov

• Zoskupenie dát, transpozícia riadkov a stĺpcov
• Odstránenie chýb v dátach
• Načítanie a úprava tabuliek z webstránok
• Rozdeľovanie, spájanie a triedenie stĺpcov
• Zoskupovanie dát
• Časové výpočty
• Zlučovacie a pripájacie dotazy
• Skombinovanie viacerých súborov s rovnakou štruktúrou do 1 tabuľky
• Rozšírený editor dotazu a úprava dotazu
• Štatistické a matematické transformácie dát
• Navigácia v použitom postupe transformácie dát a kroky späť
• Vkladanie medzikrokov do použitého postupu
• Pridanie vlastných vypočítaných stĺpcov
• Podmienené stĺpce (stĺpce vypočítané podľa zadaných podmienok)
• Vlastná kategorizácia dát
• Zmazanie/úprava n-tého riadku
• Štruktúrované stĺpce – rozbalenie a agregácia
• Transpozícia stĺpcov na riadky a naopak
• Dátové typy stĺpcov a konverzia medzi nimi
• Kedy robiť výpočty v Power Query vs. v Power Pivote
• Úvod do jazyka M

Pokročilé Power Query a jazyk M

• Funkcie bez užívateľského rozhrania
• Vytváranie vlastných funkcií
• Cykly a rozhodovacie konštrukty
• Kombinovanie a zlučovanie dát z viacerých zdrojov
• Spojenie dát z dvoch tabuliek cez podmienku
• Dynamická kategorizácia dát podľa číselníka
• Parametrické dotazy
• Dotazy vs. zoznamy
• Dopočítavanie chýbajúcich dát
• Oprava chybných dát
• Prázdne dotazy a ich využitie
• Režimy DirectQuery a Live
• Query folding
• Optimalizácia rýchlosti načítavania údajov
• Transformácie pomocou R skriptu a Pythonu (iba v Power BI)
• Vlastné dátové konektory (iba v Power BI)