Naozaj potrebujete celú históriu dát?

Pri svojich konzultáciách sa veľakrát stretávam s rovnakým problémom – klient sa pokúsi naliať do PowerPivotu, Power BI či SSAS Tabularu komplet všetky dáta, ktoré nájde vo firme a ešte k tomu aj v šuflíku u suseda, a potom sa diví, prečo to zrazu ide tak pomaly. Keď mám optimalizovať takýto dátový model, tak moja prvá otázka smeruje hneď na princíp redukcienaozaj potrebujete celú históriu dát ? A aj keď je zvyčajná odpoveď „samozrejme že áno“, tak sa aj napriek tomu pokúsim o redukciu. V tomto článku rozvediem bližšie, z akého dôvodu.

Čítajte ďalej

Analýza 1,3 mld. riadkov v Exceli? Pre PowerPivot je to hračka :)

Počas písania článku o limitoch PowerPivotu vo mne skrsol barbarský nápad:

“Čo tak naozaj to otestovať?”

Každý výrobca softvéru totiž zvyčajne trochu preháňa, a, napriek tomu, že sú to oficiálne informácie, nemôžete si nikdy byť 100% istí, že to tak naozaj aj je, dokým to nevyskúšate 🙂

Z celej tejto aktivity vzniklo toto video:

Zistenia:

  1. PowerPivot naozaj zvládne spracovať aj miliardu riadkov,
  2. Na rozdiel od tvrdení niektorých “expertov”, bežné výpočty fungujú aj pri tomto objeme dát relatívne svižne,
  3. Oficiálny článok o limitoch 64-bitového PowerPivotu – 4 GB na excelovský súbor – zjavne dávno neaktualizovali. Excel v pohode zvládol 8,2 GB súbor,
  4. Nezabudnite vypnúť funkciu automatického ukladania 🙂 Teda ak nechcete čakať 5 minút každých 10 minút na to, kým si Excel uloží záložný 8 GB súbor 😀

Páčilo sa Vám video? Napíšte svoj názor dole do komentárov.