PowerPivot

Vypočítané polia v PowerPivote – merítka

Michal Chmelár Návody , , , , , ,

V predchádzajúcich článkoch sme si ukázali, ako využiť vypočítané stĺpce na vytvorenie vlastných analytických kategórií, či opravovať chyby v dátach. V PowerPivote však existujú ešte vypočítané polia, resp. merítka, ktoré sa počítajú na úrovni kontingenčnej tabuľky. Vďaka nim môžete robiť nielen pokročilú analytiku, ale aj zobraziť dáta úplne ľubovoľným spôsobom, aký len potrebujete – bez ohľadu na to, či to kontingenčka umožňuje alebo nie. Je to tým, že kontingenčka takéto polia nepočíta, ale počíta ich PowerPivot pomocou jazyka DAX.

Čítajte ďalej

Vypočítané stĺpce v PowerPivote – oprava dát

Michal Chmelár Návody , , , , ,

V predchádzajúcom článku sme si ukázali, ako využiť vypočítané stĺpce na vytvorenie vlastných analytických kategórií, a elegantnejšie analyzovať dáta. Týmto sa však ich využitie nekončí. Pomocou nich môžeme napr. opravovať chyby v dátach. Čo z času na čas budete musieť robiť kvôli tomu, že v každej väčšej databáze sa nachádzajú chyby, napriek sebeväčšej snahe programátorov a administrátorov databáz. A ak ich neopravíte, nebudete mať správne výsledky, respektíve bude Vám to zbytočne komplikovať vzorce a kopec ďalších vecí v PowerPivote. Preto si to pozrieme teraz, ako na také chyby prísť, a ako ich opraviť hneď na začiatku.

Čítajte ďalej

Vypočítané stĺpce v PowerPivote – kategórie z dopočítaných dát

Michal Chmelár Návody , , , , , ,

Ako sme spomínali v prechádzajúcom článku, kategórie sa dajú vytvárať nielen podľa “surových” dát, ale aj podľa dát, ktoré si vieme dopočítať z, alebo pomocou iných tabuliek v našom dátovom modeli. A to následne ponúka ďalšie, veľmi zaujímavé možnosti, ktorým sa budeme venovať v tomto článku. Čítajte ďalej

Vypočítané stĺpce v PowerPivote – Tvorba analytických kategórií

Michal Chmelár Návody , , , , ,

Po tom, čo sme zvládli vytvoriť jednoduchý vypočítaný stĺpec, je čas prejsť na ďalší spôsob ich využitia – vytvorenie nových analytických kategórií, ktoré nám podstatne zjednodušia analýzu dát. A zároveň si ukážeme možnosť vnárania funkcií do seba. Čítajte ďalej

Vypočítané stĺpce v PowerPivote

Michal Chmelár Návody , , , ,

Po ukončení drobných úprav v PowerPivote zvyčajne nasleduje vytvorenie vypočítaných stĺpcov v modeli. PowerPivot umožňuje vytvoriť vypočítané stĺpce v každej tabuľke, ktorú naimportujete do dátového modelu. Používajú sa najmä na tieto veci:

  1. ak chcete vytvoriť nové analytické kategórie z existujúcich dát,
  2. ak potrebujete opraviť chyby v dátach pomocou vzorcov,
  3. ak si potrebujete zjednodušiť komplexné výpočty,
  4. ak si potrebujete dotiahnuť stĺpec z inej tabuľky do zvolenej tabuľky,
  5. ak potrebujete obísť niektoré z obmedzení PowerPivotu.

Čítajte ďalej

Ako zmeniť poradie položiek pre stĺpec v kontingenčke

Michal Chmelár Návody , , ,

Naša analýza z predchádzajúceho článku má ešte drobný problém. Keď v kontingenčke rozkliknete ľubovoľný rok, a pozriete sa na poradie mesiacov, tak uvidíte, že sú usporiadané abecedne podľa ich názvu, a nie podľa ich skutočného poradia v roku:

ppivot_triedenie_stlpcov1

Čítajte ďalej

Ako vytvoriť hierarchie v PowerPivote

Michal Chmelár Návody , , ,

Každý lepší dátový model obsahuje údaje, ktoré majú hierarchickú štruktúru. Medzi bežné príklady patria údaje o čase (napr. rok – mesiac – deň), geografické údaje (napr. kontinent – krajina – kraj – okres – mesto) či rôzne kategórie zákazníkov, produktov a materiálu. A práve na pohodlnejšiu analýzu takýchto dát slúžia hierarchie.

Čítajte ďalej

Úprava dátového modelu v PowerPivote – skrývanie tabuliek

Michal Chmelár Návody , , , , , ,

Po iniciálnom vytvorení modelu a poskrývaní nepotrebných stĺpcov, niekedy treba poskrývať aj komplet celé tabuľky. Ide zvyčajne o 2 prípady:

  1. Daná tabuľka obsahuje iba parametre, prípadne je len pomocnou tabuľkou pre dáta alebo výpočty,
  2. Užívateľ chce vidieť v ponuke len 1 tabuľku (čo je mimochodom jeden z odporúčaných postupov pri tvorbe dátového modelu, ktoré učíme na našom prvom kurze PowerPivotu).

Čítajte ďalej

Úprava dátového modelu v PowerPivote – 1. časť

Michal Chmelár Návody , , , , , , ,

Ďalším krokom po vytvorení dátového modelu v PowerPivote a správnom vytvorení vzťahov medzi tabuľkami je jeho úprava. Ide o to, aby sme si zjednodušili a spríjemnili používanie výslednej kontingenčky. Ona je síce funkčná, ale zvyčajne obsahuje príliš dlhú ponuku, v ktorej treba prácne listovať, a takisto zatiaľ nevie nič iné okrem rezania dát jednotlivými stĺpcami. Čo síce môže niektorým užívateľom stačiť, ale to dokáže aj obyčajná kontingenčka. A keďže PowerPivot dokáže omnoho viac, bola by škoda to nevyužiť 🙂 Čítajte ďalej

Ako vytvoriť vzťahy v dátovom modeli

Michal Chmelár Návody , , , , ,

Po prvotnom importe tabuliek, pred samotnou analýzou, je potrebné ešte vykonať posledný krok – zadefinovanie vzťahov medzi tabuľkami. Bez toho by totiž PowerPivot nevedel, ako má dáta z tabuliek spojiť dohromady. Zároveň vďaka týmto prepojeniam už nebudete musieť písať stovky VLOOKUPov v Exceli, aby ste dali dáta dokopy do jednej kontingenčky.

Čítajte ďalej