Zaujímavosti

Je dôležité, v ktorej tabuľke vytvorím merítko v jazyku DAX?

Michal Chmelár Zaujímavosti , ,

Začiatočníci v PowerPivote aj Power BI sa ma často pýtajú, či je dôležité, v ktorej tabuľke vytvoria merítko. Či to má nejaký vplyv na výpočty, výkon, a podobne. Krátka odpoveď je vždy „nie“. Je však zopár scenárov, kde to vo vašom prípade možno môže mať nejakú dôležitosť.

Čítajte ďalej

Prečo mi nejdú porovnávať stĺpce v merítkach v jazyku DAX? Ani v PowerPivote, ani v Power BI?

Michal Chmelár Návody, Zaujímavosti , , , ,

Jeden z najčastejších problémov začiatočníkov v jazyku DAX je ten, že nevedia, prečo im nejdú porovnávať stĺpce v merítkach, keď píšu vzorce. A tým pádom nevedia potom vypočítať ani základné ukazovatele, kde potrebujú porovnať údaje z dvoch stĺpcov, ktoré sú zvyčajne (ale nie nevyhnutne) z dvoch rôznych tabuliek. Preto sa teraz pozrieme na to, prečo to nejde, a najmä na to, ako to určite pôjde.

Čítajte ďalej

Prečo mi merítka zväčšujú počet riadkov v tabuľke?

Michal Chmelár Návody, Zaujímavosti , , , ,

Keď objavíte čaro merítok v jazyku DAX, tak po nejakom čase si všimnete nečakanú vec – a to že merítka vám vo veľa prípadoch začnú „pridávať“ nové riadky do tabuliek a kontingenčiek v reporte, ktoré tam predtým neboli. A tým pádom ich neželane zväčšujú. A je jedno, či ste v PowerPivote, alebo v Power BI. Ak neviete, prečo sa to deje, tak je veľmi frustrujúce prísť na koreň problému. Pretože to, čo vyzerá ako pridávanie nových riadkov do tabuľky, je v skutočnosti spôsobené niečim iným.

Čítajte ďalej

Funkcie ISFILTERED, HASONEFILTER a HASONEVALUE v jazyku DAX

Michal Chmelár Návody, Zaujímavosti , , , , ,

Pri pokročilejších analýzach v jazyku DAX, či už v PowerPivote, v Power BI alebo v Analysis Services, je potrebné dosť často otestovať, čo je vybrané v kontexte výpočtu. Čiže aké filtre sú použité, a ako sú použité, tak aby náš vzorec vypočítal následne správny výsledok. A na to slúžia funkcie na testovanie kontextu výpočtu, ako napr. ISFILTERED, HASONEFILTER a HASONEVALUE. Ich popis v dokumentácii však nie je každému hneď jasný. Preto si to teraz ukážeme na konkrétnom príklade.

Čítajte ďalej

Calculation groups – konsolidácia merítok cez výpočtové skupiny v SSAS Tabulare 2019 a Power BI

Michal Chmelár Novinky, Zaujímavosti , , , , , , , ,

Najnovší SSAS Tabular 2019 pridal najväčšiu novinku v jazyku DAX za posledné roky – calculation groups. Čiže výpočtové skupiny, ktoré vám umožnia zadefinovať jeden typ výpočtu raz, a použiť ho opakovane nad všetkými ostatnými merítkami. To vám značne zníži počet merítok v dátovom modeli. Ak ste teda doteraz ešte nepoužívali techniku supermerítok.

Čítajte ďalej

Prepojenia many-to-many – ako fungujú v Power BI a SSAS Tabulare 2019

Michal Chmelár Novinky, Zaujímavosti , , , , , , , , ,

Power BI, a po novom aj SSAS Tabular 2019, priniesli obrovskú novinku za posledné roky – natívnu podporu pre prepojenia many-to-many pre tabuľky v dátovom modeli, resp. M:N. To znamená, že už v nich viete priamo prepojiť naozaj ľubovoľné tabuľky, bez rôznych trikov. Ako som už viackrát spomínal v starších článkoch, tak tieto prepojenia many-to-many však fungujú mierne odlišne, ako klasické prepojenia 1:N alebo 1:1 v PowerPivote. Preto sa na ne teraz pozrieme bližšie.

Čítajte ďalej

Optimalizácia veľkosti kombinačných tabuliek v SQL Serveri cez columnstore indexy

Michal Chmelár Zaujímavosti , , ,

Kombinačné tabuľky sú skvelá analytická technika, ktorá nielen v PowerPivote a Power BI, ale aj vo väčšine analytických nástrojov vie zjednodušiť výpočty, a veľakrát drasticky urýchliť aj rýchlosť výpočtov. Má však jednu chybičku krásy – ak sa rozhodnete tieto tabuľky nagenerovať už v relačnej databáze, napr. v SQL Serveri, tak sa databázovému adminovi pretočia oči ako ciferníky. Najprv pri generovaní takýchto tabuliek, a potom pri pohľade na to, ako nádherne to nafúkne samotnú databázu a všetky jej budúce zálohy. Darmo raz, mať tabuľky s miliardami až stovkami miliárd riadkov v databáze nie je zrovna sranda. Našťastie na to existuje v SQL Serveri liek – columnstore indexy. Preto sa na ne teraz v skratke pozrieme.

Čítajte ďalej

Sú rýchlejšie vypočítané stĺpce alebo merítka? V PowerPivote aj v Power BI?

Michal Chmelár Zaujímavosti , , , , , , , ,

Na internete sa šíri jeden z mýtov, že vypočítané stĺpce sú rýchlejšie ako merítka. Najmä preto, že vo vypočítaných stĺpcoch sú už predpočítané hodnoty, a merítka sa musia po každom kliknutí v reporte prepočítať. Pravda je však samozrejme zasa niekde inde. A závisí to od viacerých faktorov.

Čítajte ďalej

Rozdiel medzi funkciami DISTINCT a VALUES v jazyku DAX

Michal Chmelár Zaujímavosti , , , , , ,

Jazyk DAX má dve podobné funkcie – DISTINCT a VALUES – ktoré na prvý pohľad robia to isté – vrátia zoznam unikátnych hodnôt. Prečo sú v jazyku DAX ale 2 funkcie? A aký je medzi nimi naozajstný rozdiel?

Čítajte ďalej

Musia sa v SSAS Tabulare a AAS zmestiť všetky dáta do pamäte?

Michal Chmelár Zaujímavosti , , , ,

Jedným z hlavných argumentov, prečo sa mnohí ľudia vyhýbajú SSAS Tabularu, a Azure Analysis Services (AAS), a namiesto toho idú do výbehových OLAP kociek, je mýtus, že sa všetky dáta musia zmestiť do pamäte. Veď je to predsa serverový PowerPivot, a v obyčajnom PowerPivote sa musia zmestiť do pamäte. Tak predsa to tak musí byť aj na serveri, nie? A museli by sme potom kupovať na serveri terabajty RAM! Ale našťastie to tak nie je. A pravda je taká, že takmer nič z dátového modelu nemusí byť v pamäti. A aj napriek tomu to môže v pohode fungovať rýchlo.

Čítajte ďalej