Dáta, ktoré občas dostanete na analýzu, nie sú zrovna v najvhodnejšom formáte. Jeden z najhorších prípadov je, keď sú síce dáta v tabuľkách správne, ale dostanete ich v úplne denormalizovanej forme. A nasleduje ukrutný dlhý proces normalizácie dát do dimenzných a faktových tabuliek, aby ste to vôbec vedeli pospájať a zanalyzovať. V niektorých prípadoch však existuje oveľa ľahšie riešenie. A tým je technika s kódovým označením monštrózna dimenzia.
Indický zápis filtrov cez viaceré stĺpce súčasne už funguje v jazyku DAX!
Indický zápis filtrov je veľmi často používaná technika v jazyku DAX na výpočet filtrovaných ukazovateľov. V pôvodnom článku o indickom zápise filtrov v jazyku DAX som spomínal jedno z obmedzení tohto zápisu – že musí byť vyhodnotiteľný v rámci 1 stĺpca. Od marcového vydania Power BI Desktopu a príslušnej verzie SSAS Tabularu 2019 tam už toto obmedzenie konečne nie je. A po novom funguje aj indický zápis filtrov cez viaceré stĺpce. Síce iba čiastočne, ale predsa. A preto sa teraz na to pozrieme, čo ide a čo nejde po novom spraviť.
SWITCH funkcia v jazyku DAX, v PowerPivote aj Power BI
Funkcia SWITCH patrí medzi najzákladnejšie funkcie jazyka DAX, a je v ňom dostupná už od 2. verzie PowerPivotu, či hneď od začiatku v Power BI. Pre mnohých je však stále novinkou, aj keď som ju používal už v mnohých starších článkoch. Preto sa teraz pozrieme na to, ako si pomocou nej môžete zjednodušiť zápisy podmienok v jazyku DAX.
Ako zobraziť iba použité hodnoty v sliceri, v PowerPivote aj Power BI
Slicery sú fajn na rýchle filtrovanie údajov. Keď sú však vytvorené z inej tabuľky ako tej, ktorú filtrujú, tak sa vám občas stane, že je v nich zobrazených viac hodnôt, ako je použitých v tej filtrovanej tabuľke. A ak chcete zobraziť iba použité hodnoty v sliceri, tak na to existujú hneď 2 jednoduché riešenia.
Ako detegovať úroveň v kontingenčke v jazyku DAX, v PowerPivote aj Power BI
Jazyk DAX nemá žiadnu podporu pre prácu s úrovňami, resp. hierarchiami, na rozdiel od jazyka MDX. Preto mnohí nevedia, ako spraviť rôzne výpočty na rôznych úrovniach v kontingenčke. Keď však vieme, ako funguje kontext výpočtu, a využijeme jeho úplne základné vlastnosti, tak vieme detegovať úroveň v kontingenčke celkom ľahko.
Používa režim DirectQuery v Power BI jazyk DAX alebo SQL voči externým dátovým modelom?
V predchádzajúcom článku sme si sľúbili, že sa pozrieme na to, ako funguje režim DirectQuery voči externým dátovým modelom, keď kombinujete viaceré dátové modely v jednom reporte. Takže poďme na to.
Power BI umožňuje kombinovať viaceré dátové modely v jednom reporte!
Tento mesiac pribudla historická novinka v Power BI – možnosť kombinovať viaceré dátové modely v jednom reporte. Ktoré sú publikované buď v cloude Power BI, alebo v Azure Analysis Services. A časom aj v ďalších dátových zdrojoch. Týmto sa nielenže obišla nemožnosť kombinovať dáta z dátového modelu pripojeného v režime Live s inými dátovými zdrojmi, ale navyše to otvorilo ďalšie obrovské možnosti v dátovom modelovaní. A už sme veľmi blízko tomu, aby v Power BI išlo kombinovať čokoľvek s čímkoľvek. Doslova.
X-kové funkcie v jazyku DAX – funkcie SUMX, COUNTX, MINX, MAXX a iné, v Power BI a PowerPivote
Jazyk DAX obsahuje celú jednu sadu funkcií, ktoré sa často používajú pri výpočtoch, ale užívatelia im nie vždy rozumejú správne. Sú to tzv. X-kové funkcie, a používajú sa dosť často v pokročilejšej analytike. Takisto sa používajú vtedy, keď klasické funkcie ako SUM alebo COUNT nechcú zobrať na vstupe to, čo by užívateľ chcel. Pozrieme sa teraz teda na to, ako pracujú, a čo počítajú.
Skórovanie voči skupine vs. celku v jazyku DAX, v PowerPivote aj Power BI
Pri analýze predaja potrebujete častokrát použiť skórovanie záznamov v kontingenčke. Napríklad na skórovanie predajnosti produktov či služieb, najmä ak máte široké portfólio. To samé osebe nie je ťažké spraviť. Ťažšie je však to, ak potrebujete spraviť skórovanie voči skupine vs. celku, alebo rôznym nadskupinám a podskupinám. A s trochou DAX-u ani to nebude ťažké. Preto si teraz ukážeme, ako na to.
Ukazovatele za fiškálny rok v jazyku DAX, v Power BI aj PowerPivote
V niektorých prípadoch má firma odlišný fiškálny rok, resp. účtovný rok oproti kalendárnemu roku. Dôvodov je viacero, ale tie teraz nie sú podstatné. Podstatné je to, že aj v takýchto prípadoch potrebujete vypočítať ukazovatele za fiškálny rok, ktoré ako začiatok roka berú iný dátum ako 1.1.. A pomocou jazyka DAX je to celkom jednoduché.