Obrat sa sleduje snáď v každej jednej firme, pretože ide o jeden z najdôležitejších ukazovateľov výkonu firmy. Niekedy však nie je až tak podstatný samotný obrat, ako obrat za stálych zákazníkov. Pretože stáli zákazníci už majú s firmou vybudované vzťahy, a pre firmu sú veľakrát dôležitejší ako ostatní zákazníci. Preto sa teraz pozrieme, ako to vypočítať hneď niekoľkými spôsobmi.
Nové funkcie v jazyku DAX
V marci nám do jazyka DAX po relatívne krátkom čase pribudli nové funkcie. Niektoré z nich sú iba skratkovité funkcie, iné mierne uľahčia niektoré analýzy. Preto sa na ne pozrieme teraz bližšie.
Nová syntax funkcie ALL v jazyku DAX
Pred pár dňami pridal Microsoft novú syntax funkcie ALL, ktorá umožňuje v kontexte výpočtu zrušiť všetky filtre naraz. A najmä pri komplikovanejších dátových modeloch príde vhod. Preto sa teraz na ňu pozrieme.
Sú rýchlejšie vypočítané stĺpce alebo merítka? V PowerPivote aj v Power BI?
Na internete sa šíri jeden z mýtov, že vypočítané stĺpce sú rýchlejšie ako merítka. Najmä preto, že vo vypočítaných stĺpcoch sú už predpočítané hodnoty, a merítka sa musia po každom kliknutí v reporte prepočítať. Pravda je však samozrejme zasa niekde inde. A závisí to od viacerých faktorov.
Rozdiel medzi funkciami DISTINCT a VALUES v jazyku DAX
Jazyk DAX má dve podobné funkcie – DISTINCT a VALUES – ktoré na prvý pohľad robia to isté – vrátia zoznam unikátnych hodnôt. Prečo sú v jazyku DAX ale 2 funkcie? A aký je medzi nimi naozajstný rozdiel?
Ako vypnúť kaskádovitosť slicerov, v PowerPivote aj v Power BI
V staršom článku som písal o tom, ako rozchodiť kaskádovité slicery. Čiže ako zabezpečiť, aby výber v jednom sliceri odfiltroval voľby v druhom sliceri len na tie použiteľné, ak sú slicery vytvorené z dvoch rôznych číselníkov. Niekedy však potrebujete presný opak. Prečo by to vôbec niekto chcel, a ako to docieliť?
Aktualizovaná kniha o Power BI je vonku – február 2019
Takmer som tento mesiac zabudol napísať dôležitú novinku – že je vonku aktualizovaná verzia mojej knihy o Power BI 🙂 A ak chcete vedieť viac, tak čítajte ďalej.
Musia sa v SSAS Tabulare a AAS zmestiť všetky dáta do pamäte?
Jedným z hlavných argumentov, prečo sa mnohí ľudia vyhýbajú SSAS Tabularu, a Azure Analysis Services (AAS), a namiesto toho idú do výbehových OLAP kociek, je mýtus, že sa všetky dáta musia zmestiť do pamäte. Veď je to predsa serverový PowerPivot, a v obyčajnom PowerPivote sa musia zmestiť do pamäte. Tak predsa to tak musí byť aj na serveri, nie? A museli by sme potom kupovať na serveri terabajty RAM! Ale našťastie to tak nie je. A pravda je taká, že takmer nič z dátového modelu nemusí byť v pamäti. A aj napriek tomu to môže v pohode fungovať rýchlo.
PowerPivot ani Power BI už nemá obmedzenie 2 mld. riadkov na tabuľku
V starších článkoch som písal o obmedzeniach PowerPivotu aj Power BI. Niekedy v minulosti, a oficiálne aj doteraz, platilo, že v žiadnej tabuľke nemohlo byť viac ako cca. 2 miliardy riadkov. Pri jednom z mojich pokusov som omylom tento limit prešvihol, a – nič sa nestalo. Všetko fungovalo ďalej. To znamenalo, že PowerPivot ani Power BI už nemá obmedzenie 2 mld. riadkov na tabuľku. A preto som sa na to pozrel trochu podrobnejšie.
Ako vyriešiť chyby pri importe dát z Excelu cez Power Query
Excelovské súbory sú snáď najčastejší zdroj dát pri všetkých analytických nástrojoch. Nie sú síce vhodné na univerzálny prenos dát, ale vo väčšine prípadov fungujú a poslúžia svojmu účelu. Až dokým nezačnete využívať všetky vlastnosti Excelu. V niektorých prípadoch je potom naimportovanie jednoduchého súboru cez Power Query, či už do Excelu, PowerPivotu alebo Power BI, neskutočne otravnou a zdĺhavou úlohou. Preto sa teraz pozrieme, ako sa s tým elegantne popasovať.